Il docente riceve gli studenti per appuntamento scrivendo all’indirizzo mail yary.volpe@unifi.it
L'Ing. Yary Volpe si laurea in Ingegneria Meccanica nel Settembre del 2002. Nello stesso anno consegue l'abilitazione all'esercizio di Ingegnere. Nel 2003 è vincitore di concorso pubblico per esami per l'ammissione al Corso di Dottorato di Ricerca (XVIII ciclo) in Ingegneria Meccanica e consegue, nel 2006 il titolo di Dottore di Ricerca (PhD) in Progetto e Costruzione di Macchine. Nel 2010 assume il ruolo di Ricercatore per il Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/15 Disegno e Metodi dell'Ingegneria Industriale. Nel 2014 ottiene l’Abilitazione Nazionale al ruolo di Professore di II Fascia (Associato) per il settore concorsuale 09/A3 – Progettazione Industriale, Costruzioni Meccaniche, Metallurgia. Nel 2017 ottiene l’Abilitazione Nazionale al ruolo di Professore di I Fascia (Ordinario) per lo stesso settore. E' autore di numerose pubblicazioni su rivista internazionale e su Convegni e registrato come inventore di diversi brevetti.
Qualifica attuale
Ricercatore universitario a t.d. (art.1 comma 14 L. 230/05) per il settore scientifico disciplinare ING-IND/15. Posizione finanziata sui fondi dell’Università degli Studi di Firenze
Abilitazione scientifica nazionale
Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore di I Fascia per il settore concorsuale 09/A3 PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA. Validità Abilitazione: dal 03/08/2017 al 02/08/2023
Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore di II Fascia per il settore concorsuale 09/A3 PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA. Validità Abilitazione: dal 20/02/2014 al 19/02/2020
Istruzione e formazione
Dottorato di Ricerca in Progetto e Costruzione di Macchine (Settori Scientifici Disciplinaricoinvolti SSD: ING-IND/14; ING-IND/15; ING-IND/34) presso il Dipartimentodi Meccanica e Tecnologie Industriali, Facoltà di Ingegneria con tesi dal titolo "Nuove metodologie e casi studio di prototipazione virtuale"
Abilitazione alla libera professione di Ingegnere, ordinamento previgente al D.P.R. 328/2001
Laurea in Ingegneria Meccanica presso l' Università degli Studi di Firenze con una tesi dal titolo "Modellazione FEM del contatto sella pilota per lo studio del comfort in campo motociclistico"La tesi numerico/sperimentale, della durata di un anno, è stata svolta presso il laboratorio del Dipartimento di Meccanica e Tecnologie Industriali in collaborazione con Piaggio S.p.A. Sono state utilizzate tecniche di modellazione CAD e di modellazione ad elementi finiti (FEM).
Sintesi dell'attività scientifica
- Sviluppo di sistemi di Visione Artificiale (Image Processing, Computer Vision, colorimetria e spettrofotometria) integrati con algoritmi di Intelligenza Artificiale.
- Interpretazione dell’informazione grafica da raffigurazioni bi-dimensionali.
- Sistemi 3D e Reverse Engineering.
- Modellazione di processi di sviluppo prodotti.
- Grafica e geometria Computazionale.
- CAD
- Prototipazione virtuale
- Additive Manufacturing
istruzione e formazione
Machine Vision
Computational Graphics
Computational Geometry
Reverse Engineering
Reti Neurali Artificiali
Simulazione di Processo e Prodotto
Ricostruzione 3D
Additive Manufacturing
Legenda
Dr. Eng. Yary Volpe (PhD) is Assistant Professor at the Department of Industrial Engineering, University of Florence (Italy). His research work is addressed to 3D modeling, computational geometry, human-computer interaction and Reverse Engineering. He is in the advisory board of the laboratory T3ddy (Personalized paediatrics by inTegrating advanced 3D technologY). He has been involved in many RTD projects, such as SUONO (Smart Cities) and T-VedO (PAR-FAS ITALY) where he was main researcher and developed methods and tools for making Cultural Heritage accessible to visually impaired people. He is author of more than 70 journal papers and refereed conference proceedings.
Position
Assistant Professor, Mechanical and Industrial Technologies Department, University of Florence, Italy.
In 2014 he obtained the National Academic Qualification as Associate Professor.
In 2017 he obtained the National Academic Qualification as Full Professor.
Scientific Activities
Development of Artificial Vision Systems for industrial and Textile control.
Artificial Neural Networks
Virtual Restoration
Virtual and Rapid Prototyping
Neural Networks
3D CAD and Reconstruction
