Si veda il sito web del corso: https://e-l.unifi.it/course/view.php?id=32723
Gianni Pantaleo ha conseguito la Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni nel 2007, ed il titolo di dottore di ricerca (PhD) in Telematica e Società dell’Informazione nel 2012 presso l’Università di Firenze.
Svolge didattica presso l’Università di Firenze dal 2013, in qualità di docente a contratto, e successivamente come ricercatore. Ha attualmente incarico didattico per l’insegnamento “Fondamenti di Informatica” per il corso di Laurea Triennale in Ingegneria Biomedica e “Natural Language Processing” per i corsi di Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale e Ingegneria Informatica presso Università di Firenze.
La sua attività di ricerca verte principalmente sui seguenti temi: Visual Analytic e applicazioni in contesti Internet of Things (IoT) e Internet of Everything (IoE), Big Data; Information Extraction e Intelligenza Artificiale (modelli di Machine Learning e Deep Learning per lo studio, predizione e classificazione di serie temporali, immagini, applicazioni a task di Natural Language Processing e Sentiment Analysis, Large Language Models, tecniche di Explainable AI); modellazione e gestione della conoscenza (Semantic Web e Ontologie); elaborazione e transcodifica automatica di segnali audio e musicali.
Nel corso della sua attività di ricerca, ha partecipato, tra gli altri, ai seguenti progetti europei: Herit-Data, Select4Cities, Life WEEE, Trafair, Resolute, ECLAP, Variazioni, Axmedis, iMaestro. Progetti nazionali: Coll@bora, Sii-Mobility. Progetti regionali: MOSAIC, Feedback, Join, SACVAR.
Legenda
Gianni Pantaleo received his degree in Telecommunications Engineering in 2007, and his Ph.D. in Telematics and Information Society in 2012 from the University of Florence.
He has been teaching at the University of Florence since 2013, as a contract professor, and later as a researcher. He is currently teaching "Fundamentals of Computer Science" (Bachelor Degree in Biomedical Engineering) and "Natural Language Processing" (Master Degrees in Artificial Intelligence and Computer Engineering) at the University of Florence.
His research activities focus mainly on the following topics: Visual Analytic and applications in Internet of Things (IoT) and Internet of Everything (IoE), Big Data; Information Extraction and Artificial Intelligence (Machine Learning and Deep Learning models for the study, prediction and classification of time series, images, applications to Natural Language Processing and Sentiment Analysis tasks, Large Language Models, Explainable AI techniques); knowledge modeling and management (Semantic Web and Ontologies); automatic processing and transcoding of audio and music signals.
During his research activity, he has participated, among others, in the following European projects: Herit-Data, Select4Cities, Life WEEE, Trafair, Resolute, ECLAP, Variazioni, Axmedis, iMaestro. National projects: Coll@bora, Sii-Mobility. Regional projects: MOSAIC, Feedback, Join, SACVAR.