Valentino Meacci è nato a Empooli, Italia, nel 1975. Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni presso l’Università di Firenze nel 2011 e la laurea magistrale in Ingegneria Elettronica presso la stessa università nel 2013. Nel 2017 ha ottenuto il dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Informazione, focalizzandosi sulla progettazione di schede elettroniche per sistemi a ultrasuoni ad alte prestazioni e lo sviluppo di nuove tecniche di imaging a ultrasuoni per applicazioni industriali e mediche.Dal 2016 al 2022 ha lavorato come assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Firenze, contribuendo allo sviluppo di sistemi embedded per ultrasuoni e metodi innovativi di elaborazione del segnale in tempo reale. Dal 2023 è ricercatore presso la stessa università.I suoi interessi di ricerca includono sistemi a ultrasuoni programmabili, beamforming, imaging medicale, ricostruzione di immagini tramite deep learning e sistemi embedded per applicazioni industriali. Ha pubblicato numerosi articoli scientifici su riviste e conferenze internazionali, svolge attività di revisione per importanti riviste IEEE e ha collaborato con istituzioni accademiche e industriali a livello internazionale.
ProfiloLa mia ricerca si concentra sulla progettazione e l'ottimizzazione di sistemi a ultrasuoni ad alte prestazioni per applicazioni industriali e mediche, con particolare attenzione all'elaborazione del segnale in tempo reale e ai sistemi embedded. Lavoro con dispositivi digitali (ADC, DAC, FPGA, DSP e microcontrollori), bus di comunicazione ad alta velocità (PCIe, Gb Ethernet, SRIO, USB3 e LVDS) e strumenti come Cadence SPB, Intel Quartus Prime, ModelSim e Vivado. Sono esperto in C, VHDL e MATLAB.Oltre alle competenze tecniche, ho una solida esperienza nell'insegnamento, nel tutoraggio e nella scrittura accademica. Ho pubblicato numerosi articoli scientifici presentati in conferenze internazionali e ho ricoperto il ruolo di chairman di conferenze, guest editor e revisore per riviste scientifiche. Comunico in modo efficace, mi adatto rapidamente alle sfide e lavoro con successo sia in autonomia che in team.Posizione attualeRicercatore (RTDA)Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – Università degli Studi di Firenze (Italia)02/2023 – PresenteEsperienze precedentiAssegnista di ricercaDipartimento di Ingegneria dell’Informazione – Università degli Studi di Firenze (Italia)11/2016 – 10/2022Responsabile laboratorio metrologico e progettista elettronicoCEAM CONTROL EQUIPMENT S.R.L2001 – 2008Sviluppo hardware e firmware per strumenti industriali, gestione della calibrazione delle apparecchiature in un laboratorio certificato ISO 9001.Tecnico elettricoZIGNAGO VETRO S.P.A1999 – 2000Manutenzione e configurazione di macchinari industriali per il controllo in linea del processo di produzione del vetro.FormazioneDottorato di ricerca in Ingegneria dell’InformazioneUniversità degli Studi di FirenzeMarzo 2017Progettazione di schede elettroniche per sistemi a ultrasuoni ad alte prestazioni e sviluppo di nuove tecniche di imaging a ultrasuoni per applicazioni industriali e mediche.Laurea magistrale in Ingegneria elettronicaUniversità degli Studi di FirenzeOttobre 2013Sviluppo di un sistema a ultrasuoni embedded per la rilevazione del profilo di velocità e dei parametri reologici di fluidi opachi in tubazioni per il controllo qualità in tempo reale.Laurea triennale in Ingegneria elettronica e delle telecomunicazioniUniversità degli Studi di FirenzeDicembre 2011Progettazione di un sintetizzatore digitale diretto (DDS) completamente programmabile in FPGA per il controllo di convertitori analogico-digitali e la generazione di segnali per il pilotaggio di trasduttori a ultrasuoni.Attività editorialiGuest editorApplied Sciences Journal, pubblicato da "Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)".Special Issue: Innovative Technologies Oriented Towards Real-Time Ultrasound Medical ImagingAttività di revisione scientificaRevisore per:• IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control• IEEE Transactions on Computational Imaging• Applied Sciences• Sensors• MicromachinesAttività didatticheCo-docenza• 2023-2024: “Elettronica Digitale” – Scuola di Ingegneria Elettronica, Università di Firenze• 2024: “Laboratorio di Sistemi Embedded” – Scuola di Ingegneria Elettronica, Università di FirenzeLezioni• 2023: “Imaging a ultrasuoni in ambito medico: la prospettiva di un ingegnere” – Programma di Dottorato in Ingegneria dell’Informazione, Università di Firenze• 2018-2024: “Introduzione a PSpice e alle sue applicazioni nella simulazione di circuiti elettronici” – Corso di “Elettronica per circuiti biomedicali”, Università di FirenzeSupervisione e tutoraggio• 2016-2024: Supervisione e co-supervisione di studenti di laurea triennale e magistrale su argomenti legati all’imaging a ultrasuoni, all’elaborazione del segnale e all’elettronica.Attività in conferenze• 2024: Session Chair regolare per l’IEEE International Ultrasonics SymposiumSocietà scientifiche• 2016-2024: Membro della Società Italiana di Elettronica (SIE)• 2016, 2017, 2020, 2023: Membro IEEE• 2016, 2020: Membro della IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control SocietyCollaborazioni principali• P. Tortoli, E. Boni, S. Ricci – Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Firenze (Italia): sviluppo di sistemi di ricerca per imaging a ultrasuoni, metodi innovativi a ultrasuoni e applicazioni in tempo reale.• G. Matrone – Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Informatica e Biomedica, Università di Pavia (Italia): ricostruzione di immagini a ultrasuoni mediante deep learning.• B. Birkhofer – Sika Technology AG-Central Research, Tueffenwies, Svizzera: sistemi embedded a ultrasuoni per applicazioni industriali.• J. Wiklund – SIK - Swedish Institute for Food and Biotechnology, Dipartimento di Tecnologia Alimentare, Ingegneria e Nutrizione, Facoltà di Ingegneria, Università di Lund (Svezia): metodi di caratterizzazione dei fluidi per applicazioni industriali mediante ultrasuoni.Principali progetti• DRB(link): sistema a ultrasuoni embedded per applicazioni industriali, in grado di gestire otto canali in trasmissione e ricezione. Il sistema si interfaccia facilmente con sensori esterni come termoresistenze e sensori di pressione.• ULA-OP 256(link): scanner a ultrasuoni open-source e programmabile per la ricerca, capace di gestire 256 canali in trasmissione e ricezione. Progettato per la comunità di ricerca e il settore commerciale. Mi occupo dello sviluppo del firmware FPGA (Intel Arria V) per l’acquisizione e il beamforming in tempo reale.• Ultraportable(link): piattaforma programmabile open-source che supera le limitazioni dei tradizionali sistemi portatili, permettendo lo sviluppo di nuove tecniche a ultrasuoni per dispositivi ultraportatili. Combina economicità, compattezza e facilità d’uso con la flessibilità di integrare hardware e software personalizzati per la ricerca avanzata.
Gli interessi di ricerca di Valentino Meacci includono sistemi a ultrasuoni programmabili, beamforming, imaging medicale, ricostruzione di immagini tramite deep learning e sistemi embedded per applicazioni industriali.
Legenda
Valentino Meacci was born in Empoli, Italy, in 1975. He received his Bachelor’s degree in Electronic and Telecommunications Engineering from the University of Florence in 2011 and his Master’s degree in Electronic Engineering from the same university in 2013. In 2017, he obtained a Ph.D. in Information Engineering, focusing on the design of electronic boards for high-performance ultrasound systems and the development of novel ultrasound imaging techniques for industrial and medical applications.From 2016 to 2022, he worked as a Postdoctoral Research Fellow at the Department of Information Engineering, University of Florence, contributing to the development of embedded ultrasound systems and innovative real-time signal processing methods. Since 2023, he has been a Research Fellow at the same university.His research interests include programmable ultrasound systems, beamforming, medical imaging, deep learning-based image reconstruction, and embedded systems for industrial applications. He has published numerous scientific papers in international journals and conferences, serves as a reviewer for major IEEE journals, and collaborates with academic and industrial institutions worldwide.
ProfileMy research focuses on designing and optimizing high-performance ultrasound systems for industrial and medical use, with an emphasis on real-time signal processing and embedded systems. I work with digital devices (ADCs, DACs, FPGAs, DSPs, and microcontrollers), high-speed communication buses (PCIe, Gb Ethernet, SRIO, USB3, and LVDS), and tools such as Cadence SPB, Intel Quartus Prime, ModelSim, and Vivado. Proficient in C, VHDL, and MATLAB, In addition to technical skills, I have a strong background in teaching, tutoring, and academic writing. I have authored numerous scientific papers presented at international conferences, served as a conference chairman, guest editor, and journal reviewer. I communicate effectively, adapt quickly to challenges, and excel both independently and in team environments.
Currrent positionResearch fellow (RTDA)Department of Information Engineering-UNIVERSITY OF FLORENCE (ITALY)02/2023 – Present
Previous positionsPOSTDOCTORAL FELLOWDepartment of Information Engineering-UNIVERSITY OF FLORENCE (ITALY)11/2016 – 10/2022
Metrological laboratory manager and electronic designerCEAM CONTROL EQUIPMENT S.R.L2001 – 2008Hardware and firmware development for industrial instruments, along with managing equipment calibration in an ISO 9001-certified lab.
Electrical technicianZIGNAGO VETRO S.P.A1999- 2000Maintenance and setup of industrial machinery for online control of the glass production process.
EducationPhD in information technologyUniversity of FlorenceMarch 2017Designed electronic boards for performance-oriented ultrasound open systems and novel ultrasound imaging techniques for both industrial and medical applications
Master’s degree in electronic engineeringUniversity of FlorenceOctober 2013Developed an embedded ultrasound system to detect the velocity profile and rheological parameters of opaque fluids in pipes for real-time quality control.
Bachelor’s degree in electronic and telecommunications engineering university of FlorenceDecember 2011Designed a fully programmable Direct Digital Synthesizer (DDS) in FPGA to control analog-to-digital converters, generating signals to drive ultrasonic transducers.
Editorial activitiesGuest editorApplied sciences journal, published by "multidisciplinary digital publishing institute (mdpi)". Special issue " innovative technologies oriented towards real-time ultrasound medical imaging "
Peer review activitiesIeee transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control, ieee transactions on computational imaging, applied sciences, sensors, micromachines.
Teaching activitiesCo-teaching2023-2024“Digital Electronics” by the school of Electronics Engineering of the University of Florence (Italy)
Co-teaching2024“Embedded Systems Laboratory” by the school of Electronics Engineering of the University of Florence (Italy)
Lectures2023“Ultrasound medical imaging: an engineer’s perspective” for the Ph.D. Program in Information Engineering, University of Florence (Italy)
Lectures2018-2024“Introduction to PSpice and its applications in simulating electronic circuits”for the course of “Electronics for biomedical circuits” by the school of Electronics Engineering. University of Florence (Italy)
Supervisor/co-supervisor2016-2024Bachelor and master students on topics related to ultrasound imaging, signal processing, and electronics.
Conferences activities2024Regular service as Session Chair for the IEEE International Ultrasonics Symposium
Scientific societies2016-2024Member of the Italian Electronics Society (SIE)
2016/2017/2020/2023Member of IEEE
2016/2020Member of the IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control society
Major collaborations- P. Tortoli, E. Boni, S. Ricci, Dept. of Information Engineering, University of Florence (Italy) – Development of research system for ultrasound imaging, Development of innovative ultrasound methods, real-time applications.
- G. Matrone, Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, Pavia, Italy – Deep learning image reconstruction for ultrasound systems.
- B.Birkhofer, Sika Technology AG-Central Research Tueffenwies, Switzerland, – Ultrasound embedded systems for industrial applications.
- J. Wiklund, SIK - The Swedish Institute for Food and Biotechnology, Department of Food Technology, Engineering and Nutrition, Faculty of Engineering, Lund University, Sweden – fluid characterization methods for industrial applications using ultrasound systems.
Main projects• DRB (link): It is an embedded ultrasound system for industrial applications, which handles eight channels in transmission and reception. Furthermore, the system easily interfaces with external sensors such as resistance temperature detectors and pressure sensors.
• ULA-OP 256 (link):It is an open, programmable ultrasound research scanner capable of handling 256 channels in transmission and reception, designed for the research community and the commercial sector.. It's teamwork where I'm involved in developing FPGA firmware (Intel Arria V) for real-time acquisition and beamforming ultrasound signals.
•Ultraportable (link): It is a programmable open platform that overcomes the limitations of traditional handheld systems, enabling the development of novel ultrasound techniques for ultraportable systems. It combines affordability, compactness, and ease of use with the flexibility to integrate custom hardware and software for advanced research.
Valentino Meacci's research interests include programmable ultrasound systems, beamforming, medical imaging, deep learning-based image reconstruction, and embedded systems for industrial applications.
