ORCID:https://orcid.org/0000-0001-5344-5079
Scopus:https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57110486800
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Raffaele-Mazziotti
Google Scholar:https://scholar.google.it/citations?user=t6BDBbQAAAAJ&hl=it
Publons:https://publons.com/researcher/4523546/raffaele-mazziotti/publications/
X:https://twitter.com/raffamazziotti
GitHub: https://github.com/raffaelemazziotti/
StackOverflow:https://stackoverflow.com/users/9586057/mazziotti-raffaele
2020
Master Universitario di II Livello in “Big Data Analytics and Social Mining” (Università degli studi di Pisa)
2014
Dottorato di ricerca in Neuroscienze di Base e dello Sviluppo (Università degli studi di Pisa).
2010
Laurea Specialistica in Psicologia Sperimentale presso Università degli studi di Firenze.
2007
Laurea Triennale in Scienze e Tecniche di Psicologia dello Sviluppo e dell’Educazione presso Università degli studi di Firenze.
2022
Titolo: International Call for Research Projects on Rett’s Syndrome2021/2022
Ruolo: Principal Investigator
Finanziamento assegnato: € 60000
2019
Titolo: NVIDIA GPU AI Grant Program
Finanziamento assegnato: € 2500 in hardware per intelligenza artificiale
PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE
2023
Cornuti S., Chen S., Lupori L., Finamore F., Carli F., Samad M., Fenizia S., Caldarelli M., Damiani F., Raimondi F., Mazziotti R., Magnan C., Rocchiccioli S., Gastaldelli A., Baldi P., Tognini P.Brain histone beta-hydroxybutyrylation couples metabolism with gene expression.Cellular and Molecular Life SciencesDOI: 10.1007/s00018-022-04673-9
Scaffei E., Mazziotti R., Conti E., Costanzo V., Calderoni S., Stoccoro A., Carmassi C., Tancredi R., Baroncelli L., Battini R.A Potential Biomarker of Brain Activity in Autism Spectrum Disorders: A Pilot fNIRS Study in Female Preschoolers.Brain SciencesDOI: 10.3390/brainsci13060951
De Luca D., Moccia S., Lupori L., Mazziotti R., Pizzorusso T., Micera S.Convolutional neural network classifies visual stimuli from cortical response recorded with wide-field imaging in mice.Journal of Neural EngineeringDOI: 10.1088/1741-2552/acc2e7
Ghirardini E., Sagona G., Marquez-Galera A., Calugi F., Navarron C.M., Cacciante F., Chen S., Di Vetta F., Dadà L., Mazziotti R., Lupori L., Putignano E., Baldi P., Lopez-Atalaya J.P., Pizzorusso T., Baroncelli L.Cell-specific vulnerability to metabolic failure: the crucial role of parvalbumin expressing neurons in creatine transporter deficiency.Acta Neuropathologica CommunicationsDOI: 10.1186/s40478-023-01533-w
Poli A., Viglione A., Mazziotti R., Totaro V., Morea S., Melani R., Silingardi D., Putignano E., Berardi N., Pizzorusso T.Selective Disruption of Perineuronal Nets in Mice Lacking Crtl1 is Sufficient to Make Fear Memories Susceptible to Erasure.Molecular NeurobiologyDOI: 10.1007/s12035-023-03314-x
Lupori L., Totaro V., Cornuti S., Ciampi L., Carrara F., Grilli E., Viglione A., Tozzi F., Putignano E., Mazziotti R., Amato G., Gennaro C., Tognini P., Pizzorusso T.A comprehensive atlas of perineuronal net distribution and colocalization with parvalbumin in the adult mouse brain.Cell ReportsDOI: 10.1016/j.celrep.2023.112788
Viglione A., Mazziotti R., Pizzorusso T.From pupil to the brain: New insights for studying cortical plasticity through pupillometry.Frontiers in Neural CircuitsDOI: 10.3389/fncir.2023.1151847
Gurgone A., Pizzo R., Raspanti A., Chiantia G., Devi S., Comai D., Morello N., Pilotto F., Gnavi S., Lupori L., Mazziotti R., Sagona G., Putignano E., Nocentini A., Supuran C.T., Marcantoni A., Pizzorusso T., Giustetto M.mGluR5 PAMs rescue cortical and behavioural defects in a mouse model of CDKL5 deficiency disorder.NeuropsychopharmacologyDOI: 10.1038/s41386-022-01412-3
Viglione A., Sagona G., Carrara F., Amato G., Totaro V., Lupori L., Putignano E., Pizzorusso T., Mazziotti R.Behavioral impulsivity is associated with pupillary alterations and hyperactivity in CDKL5 mutant mice.Human Molecular GeneticsDOI: 10.1093/hmg/ddac164
Lupori L., Cornuti S., Mazziotti R., Borghi E., Ottaviano E., Cas M.D., Sagona G., Pizzorusso T., Tognini P.The gut microbiota of environmentally enriched mice regulates visual cortical plasticity.Cell ReportsDOI: 10.1016/j.celrep.2021.110212
Conti E., Scaffei E., Bosetti C., Marchi V., Costanzo V., Dell’Oste V., Mazziotti R., Dell’Osso L., Carmassi C., Muratori F., Baroncelli L., Calderoni S., Battini R.Looking for “fNIRS Signature” in Autism Spectrum: A Systematic Review Starting From Preschoolers.Frontiers in NeuroscienceDOI: 10.3389/fnins.2022.785993
Ciampi L., Carrara F., Totaro V., Mazziotti R., Lupori L., Santiago C., Amato G., Pizzorusso T., Gennaro C.Learning to count biological structures with raters’ uncertainty.Medical Image AnalysisDOI: 10.1016/j.media.2022.102500
Mazziotti R., Scaffei E., Conti E., Marchi V., Rizzi R., Cioni G., Battini R., Baroncelli L.The amplitude of fNIRS hemodynamic response in the visual cortex unmasks autistic traits in typically developing children.Translational PsychiatryDOI: 10.1038/s41398-022-01820-5
2021
Mazziotti R., Rutigliano G.Tele-mental health for reaching out to patients in a time of pandemic: Provider survey and meta-analysis of patient satisfaction.JMIR Mental HealthDOI: 10.2196/26187
Saccaro L.F., Amatori G., Cappelli A., Mazziotti R., Dell'Osso L., Rutigliano G.Portable technologies for digital phenotyping of bipolar disorder: A systematic review.Journal of Affective DisordersDOI: 10.1016/j.jad.2021.08.052
Mazziotti R., Carrara F., Viglione A., Lupori L., Verde L.L., Benedetto A., Ricci G., Sagona G., Amato G., Pizzorusso T.Meye: Web-app for translational and real-time pupillometry.eNeuroDOI: 10.1523/ENEURO.0122-21.2021
Lagani G., Mazziotti R., Falchi F., Gennaro C., Cicchini G.M., Pizzorusso T., Cremisi F., Amato G.
Assessing pattern recognition performance of neuronal cultures through accurate simulation.
International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering
DOI: 10.1109/NER49283.2021.9441166
Mazziotti R., Cacciante F., Sagona G., Lupori L., Gennaro M., Putignano E., Alessandrì M.G., Ferrari A., Battini R., Cioni G., Pizzorusso T., Baroncelli L.Novel translational phenotypes and biomarkers for creatine transporter deficiency.Brain CommunicationsDOI: 10.1093/braincomms/fcaa089
Marchi V., Stevenson N., Koolen N., Mazziotti R., Moscuzza F., Salvadori S., Pieri R., Ghirri P., Guzzetta A., Vanhatalo S.Measuring Cot-Side the Effects of Parenteral Nutrition on Preterm Cortical Function.Frontiers in Human NeuroscienceDOI: 10.3389/fnhum.2020.00069
Sansevero G., Torelli C., Mazziotti R., Consorti A., Pizzorusso T., Berardi N., Sale A.Running towards amblyopia recovery.Scientific ReportsDOI: 10.1038/s41598-020-69630-7
Mazziotti R., Sagona G., Lupori L., Martini V., Pizzorusso T.3D printable device for automated operant conditioning in the mouse.eNeuroDOI: 10.1523/ENEURO.0502-19.2020
Cacciante F., Gennaro M., Sagona G., Mazziotti R., Lupori L., Cerri E., Putignano E., Butt M., Do M.-H.T., McKew J.C., Alessandrì M.G., Battini R., Cioni G., Pizzorusso T., Baroncelli L.Cyclocreatine treatment ameliorates the cognitive, autistic and epileptic phenotype in a mouse model of Creatine Transporter Deficiency.Scientific ReportsDOI: 10.1038/s41598-020-75436-4
Begenisic T., Mazziotti R., Sagona G., Lupori L., Sale A., Galli L., Baroncelli L.Preservation of Visual Cortex Plasticity in Retinitis Pigmentosa.NeuroscienceDOI: 10.1016/j.neuroscience.2019.10.045
Napoli D., Lupori L., Mazziotti R., Sagona G., Bagnoli S., Samad M., Sacramento E.K., Kirkpartick J., Putignano E., Chen S., Terzibasi Tozzini E., Tognini P., Baldi P., Kwok J.C.F., Cellerino A., Pizzorusso T.MiR-29 coordinates age-dependent plasticity brakes in the adult visual cortex.EMBO ReportsDOI: 10.15252/embr.202050431
Baho E., Chattopadhyaya B., Lavertu-Jolin M., Mazziotti R., Awad P.N., Chehrazi P., Groleau M., Jahannault-Talignani C., Vaucher E., Ango F., Pizzorusso T., Baroncelli L., Cristo G.D.p75 neurotrophin receptor activation regulates the timing of the maturation of cortical parvalbumin interneuron connectivity and promotes Juvenile-like plasticity in adult visual cortex.Journal of NeuroscienceDOI: 10.1523/JNEUROSCI.2881-18.2019
Lupori L., Sagona G., Fuchs C., Mazziotti R., Stefanov A., Putignano E., Napoli D., Strettoi E., Ciani E., Pizzorusso T.Site-specific abnormalities in the visual system of a mouse model of CDKL5 deficiency disorder.Human Molecular GeneticsDOI: 10.1093/hmg/ddz102
2018
Trazzi S., De Franceschi M., Fuchs C., Bastianini S., Viggiano R., Lupori L., Mazziotti R., Medici G., Martire V.L., Ren E., Rimondini R., Zoccoli G., Bartesaghi R., Pizzorusso T., Ciani E.CDKL5 protein substitution therapy rescues neurological phenotypes of a mouse model of CDKL5 disorder.Human Molecular GeneticsDOI: 10.1093/hmg/ddy064
2017
Mazziotti R., Lupori L., Sagona G., Gennaro M., Della Sala G., Putignano E., Pizzorusso T.Searching for biomarkers of CDKL5 disorder: Early-onset visual impairment in CDKL5 mutant mice.Human Molecular GeneticsDOI: 10.1093/hmg/ddx119
Mazziotti R., Baroncelli L., Ceglia N., Chelini G., Sala G.D., Magnan C., Napoli D., Putignano E., Silingardi D., Tola J., Tognini P., Arthur J.S.C., Baldi P., Pizzorusso T.Mir-132/212 is required for maturation of binocular matching of orientation preference and depth perception.Nature CommunicationsDOI: 10.1038/ncomms15488
Gennaro M., Mattiello A., Mazziotti R., Antonelli C., Gherardini L., Guzzetta A., Berardi N., Cioni G., Pizzorusso T.Focal stroke in the developing rat motor cortex induces age- and experience-dependent maladaptive plasticity of corticospinal system.Frontiers in Neural Circuits
2016
Cambiaghi M., Grosso A., Likhtik E., Mazziotti R., Concina G., Renna A., Sacco T., Gordon J.A., Sacchetti B.Higher-order sensory cortex drives basolateral amygdala activity during the recall of remote, but not recently learned fearful memories.Journal of NeuroscienceDOI: 10.1523/JNEUROSCI.2351-15.2016
2015
Burzi V., Marchi V., Boyd R.N., Mazziotti R., Moscarelli M., Sgherri G., Tealdi G., Cioni G., Guzzetta A.Brain representation of action observation in human infants.Developmental Medicine and Child NeurologyDOI: 10.1111/dmcn.12693
Rif N: 102020000030413
Titolare: Università di Firenze, Scuola Normale Superiore
Inventori: Mazziotti R, Lupori L, Dunville K, Pietra G, Cremisi F, Pizzorusso T
Titolo: Dispositivo di stimolazione luminosa per piastre optogenetiche a pozzetti.
Classifica: C12M
Rilasciato da: Ministero delle Imprese e del Made in Italy
Deposito: 10/12/2020
Descrizione: Dispositivo per la stimolazione luminosa (optogenetica) di neuroni in condizioni ex vivo e in vitro. L’apparato è completamente programmabile, permettendo di adattare i pattern di stimolazione a diverse esigenze sperimentali. Inoltre, consente di condurre fino a 24 condizioni sperimentali in contemporanea.
Titolo: PNN Atlas (Atlante delle Reti Perineruonali)
Tipo: Web App
Sito Web: https://www.pnnatlas.sns.it/
Codice Sorgente:https://github.com/ciampluca/counting_perineuronal_nets
Descrizione: Atlante di quantificazione delle reti perineuronali e cellule positive alla parvalbumina in tutto l’encefalo. Lo strumento è basato su modelli di deep learning allenati a simulare la prestazione di conteggio manuale.
Titolo: MEYE
Sito Web: www.pupillometry.it
Codice Sorgente:https://github.com/fabiocarrara/meye
Descrizione: Strumento open source per eseguire esperimenti di pupillometria (su modelli animali e Uomo) utilizzando deep learning e il browser del computer.
Titolo: oc_chamber
Tipo: Behavioural Tool
Codice Sorgente:https://github.com/raffaelemazziotti/oc_chamber
Descrizione: Strumento open source per costruire e gestire una camera di condizionamento operante stampata in 3D.
Titolo: A brain-wide, annotated dataset of WFA-positive perineuronal nets and parvalbumin neurons in the adult mouse brain
Tipo: Repository di dati di microscopia a fluorescenza su tutto il cervello.
Sito Web: https://zenodo.org/record/7419283
DOI: 10.5281/zenodo.7419283
Descrizione: Raccolta di immagini di microscopia a fluorescenza su tutto il cervello che sono state analizzate a mano per fornire una base dati per l'addestramento di sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Titolo: Functional near-infrared spectroscopy of visually evoked measurements and Autism Questionnaire score in adults and children
Tipo: Repository di dati neurofisiologici raccolti su soggetti umani tipici (adulti e bambini)
Sito Web: https://zenodo.org/record/5101912#.YPRFSm7OMfE
DOI: 10.5281/zenodo.5101912
Descrizione: Database open source che raccoglie registrazioni FNIRS eseguite su soggetti umani sani, adulti e bambini, durante stimolazioni visive di natura diversa. Su ogni soggetto è stato quantificato il grado di tratti autistici usando il punteggio ottenuto su “Autism Questionnaire”. Il database è ottimizzato per fini di training/validazione di modelli di intelligenza artificiale.
Titolo: Human and Mouse Eyes for Pupil Semantic Segmentation
Tipo: Repository di immagini
Sito Web: https://zenodo.org/record/4488164#.YPRENm7OMfE
DOI: 10.5281/zenodo.4488164
Descrizione: Database open source che raccoglie circa 11000 immagini di occhi di topo e uomo in diverse condizioni di studio. Il database è ottimizzato per fini di training/validazione di modelli di intelligenza artificiale per segmentazione semantica di pupille.
Legenda
Second-level University Master's degree in "Big Data Analytics and Social Mining" (University of Pisa)
Ph.D. in Basic and Developmental Neurosciences (University of Pisa)
Master's degree in Experimental Psychology at the University of Florence
Bachelor's degree in Sciences and Techniques of Developmental and Educational Psychology at the University of Florence
Title: International Call for Research Projects on Rett’s Syndrome 2021/2022Role: Principal InvestigatorGranted Funding: €60,000
Title: NVIDIA GPU AI Grant ProgramRole: Principal InvestigatorGranted Funding: €2,500 in artificial intelligence hardware
SCIENTIFIC PUBLICATIONS
Patent No: 102020000030413
Holder: Iniversity of Florence, Scuola Normale Superiore
Inventors: Mazziotti R, Lupori L, Dunville K, Pietra G, Cremisi F, Pizzorusso T
Title: "Dispositivo di stimolazione luminosa per piastre optogenetiche a pozzetti."
Classification: C12M
Issued by: Ministero delle Imprese e del Made in Italy
Filing Date: 10/12/2020
Description: Device for the light stimulation (optogenetics) of neurons in ex vivo and in vitro conditions. The apparatus is fully programmable, allowing the adaptation of stimulation patterns to various experimental needs. Additionally, it enables the simultaneous execution of up to 24 experimental conditions.
Title: PNN Atlas (Atlante delle Reti Perineruonali)
Type: Web App
Website: https://www.pnnatlas.sns.it/
Source Code:https://github.com/ciampluca/counting_perineuronal_nets
Description: Atlas for quantifying perineuronal networks and parvalbumin-positive cells throughout the brain. The tool is based on deep learning models trained to simulate manual counting performance.
Title: MEYE
Website: www.pupillometry.it
Source Code:https://github.com/fabiocarrara/meye
Description: Open-source tool for conducting pupillometry experiments (on animal models and humans) using deep learning and a computer browser.
Title: oc_chamber
Type: Behavioural Tool
Source Code:https://github.com/raffaelemazziotti/oc_chamber
Description: Open-source tool for building and managing a 3D-printed operant conditioning chamber.
Title: A brain-wide, annotated dataset of WFA-positive perineuronal nets and parvalbumin neurons in the adult mouse brain
Type: Fluorescence microscopy dataset covering the entire brain.
Website: https://zenodo.org/record/7419283
Description: Collection of fluorescence microscopy images spanning the entire brain, manually analyzed to provide a dataset for training artificial intelligence and machine learning systems.
Title: Functional near-infrared spectroscopy of visually evoked measurements and Autism Questionnaire score in adults and children
Type: Repository di dati neurofisiologici raccolti su soggetti umani tipici (adulti e bambini)
Website: https://zenodo.org/record/5101912#.YPRFSm7OMfE
Description: Open-source database collecting FNIRS recordings performed on healthy human subjects, both adults and children, during various visual stimulations. The degree of autistic traits in each subject was quantified using the score obtained on the "Autism Questionnaire." The database is optimized for training/validation purposes of artificial intelligence models.
Title: Human and Mouse Eyes for Pupil Semantic Segmentation
Type: Repository di immagini
Website: https://zenodo.org/record/4488164#.YPRENm7OMfE
Description: Open-source database containing approximately 11,000 images of mouse and human eyes under various study conditions. The database is optimized for training/validation of artificial intelligence models for semantic segmentation of pupils.
