RICEVIMENTO - Le studentesse e gli studenti possono richiedere un appuntamento per telefono o tramite mail all'indirizzo leonardo.tenori@unifi.it
Informazioni Personali
Leonardo Tenori, nato a Prato (PO) il 24/05/1977
Esperienza Lavorativa
Da settembre 2023
Professore Associato presso il Dipartimento di Chimica (settore concorsuale 03/B1, settore scientifico-disciplinare CHIM/03), Università di Firenze.
Da luglio 2019
Da settembre 2020
Ricercatore a Tempo Determinato di tipo B (RTD-B) Presso il Dipartimento di Chimica (settore concorsuale 03/B1, settore scientifico-disciplinare CHIM/03), Università di Firenze.
Impiegato con qualifica di Ricercatore presso il CIRMMP (Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche Metallo Proteine). Contratto a tempo determinato.
Da luglio 2016
Ricercatore a Tempo Determinato di tipo A (RTD-A) Presso il Dipartimento di Medicina sperimentale e Clinica (settore concorsuale 06/N1, settore scientifico-disciplinare MED/46), Università di Firenze.
Da gennaio 2012
Ricercatore Senior nel campo della metabolomica presso la Fondazione Farmacogenomica FiorGen Onlus.
Da gennaio 2008
Ricercatore, con contratto a progetto, presso la Fondazione Farmacogenomica FiorGen Onlus, per investigare i metaboliti presenti nei fluidi biologici con tecniche di risonanza magnetica nucleare al fine di individuare nuovi markers di patologie.
Da gennaio 2005
Studente del Dottorato di Ricerca in Biologia Strutturale presso il CERM (Centro di risonanze magnetiche, Università di Firenze)
Da giugno 2004
Contratto di collaborazione a progetto presso il CERM
Da aprile 2003
Attività di Informatore Medico Scientifico presso la A. Menarini Industrie Farmaceutiche Riunite.
Istruzione e Formazione
Gennaio 2008
Conseguito il Dottorato di Ricerca Internazionale in Biologia Strutturale presso il CERM sotto la supervisione del Prof. Ivano Bertini.
Dicembre 2002
Conseguita la Laurea (quinquennale, vecchio ordinamento) in CHIMICA
Titolo della Tesi di Laurea: “Sintesi di nuovi scaffold molecolari come potenziali ligandi per i trasportatori dopaminergici”. Università di Firenze. Relatore Prof. Antonio Guarna, correlatore Dott.sa Gloria Menchi.
Luglio 1996
Conseguito il Diploma di maturità scientifica presso il liceo scientifico statale Niccolò Copernico di Prato.
Il mio interesse primario riguarda le applicazioni della metabolomica via NMR per lo studio di miscele biologiche complesse, sia nel settore della biomedicina (analisi di biofluidi umani), sia nel settore agroalimentare (analisi di matrici alimentari quali olio, vino, latte, caffè).
La metabolomica è una delle ultime nate fra le scienze “omiche” (genomica, proteomica, transcrittomica, ecc...) e si occupa di studiare il metaboloma, ovvero l’insieme completo dei metaboliti presenti un fluido biologico (es. siero/plasma, urine, saliva), in un tessuto o una cellula. Si utilizza la spettroscopia di risonanza magnetica per individuare i metaboliti che variano in risposta a stati fisio-patologici. In ambito medico questo si traduce principalmente nell’individuare biomarkers (o pannelli di markers, o fingerprint metabolici) che siano utilizzabili per diagnosi, prognosi, stratificazione dei pazienti, o comunque per approfondire i meccanismi molecolari alla base dell’insorgenza delle patologie.
Nostri studi in collaborazione con i partner medici hanno dimostrato l’efficacia di questo approccio per lo studio di scompenso cardiaco, celiachia, cancro al seno, malattia di Alzheimer.
Le applicazioni in ambito agroalimentare hanno invece lo scopo di sviluppare nuovi metodi per: i) caratterizzare l’origine e permettere la tracciabilità di matrici alimentari, ii) caratterizzare il profilo nutrizionale degli alimenti, iii) correlare il gusto percepito (profilo organolettico) con il profilo molecolare.
La ricerca di cui mi occupoè condotta con collaborazioni scientifiche diffuse sia a livello locale che internazionale ed è finanziata con bandi su programmi di ricerca regionali, nazionali ed europe.
Altri miei interessi collegati a queste tematiche sono
1) l'applicazione e lo sviluppo di tecniche statistiche multivariate per l'analisi dei dati di metabolomia. A tale proposito ho contribuito allo sviluppo di un nuovo metodo statistico pubblicato su PNAS.
2) le tecniche di analisi dei networks metabolici.
Legenda
Personal Information Leonardo Tenori, born in Prato (PO) on 05/24/1977
Curriculum Vitae
Professional Experience
Since September 2023
Associate Professor, Department of Chemistry, University of Florence.
July 2019 – September 2023
Tenure-Track Researcher (RTD-B), Department of Chemistry (Scientific Sector: 03/B1, Disciplinary Sector: CHIM/03), University of Florence.
July 2019 – September 2020
Researcher, CIRMMP (Interuniversity Consortium for Magnetic Resonance on Metalloproteins), under a fixed-term contract.July 2016 – July 2019
Fixed-Term Researcher (RTD-A), Department of Experimental and Clinical Medicine (Scientific Sector: 06/N1, Disciplinary Sector: MED/46), University of Florence.January 2012 – July 2016
Senior Researcher in Metabolomics, FiorGen Foundation for Pharmacogenomics Onlus.
January 2008 – January 2012
Researcher (Project-Based Contract), FiorGen Foundation for Pharmacogenomics Onlus, conducting nuclear magnetic resonance (NMR) investigations of metabolites in biological fluids to identify novel disease biomarkers.
January 2005 – January 2008
Ph.D. Student in Structural Biology, CERM (Magnetic Resonance Center), University of Florence.
June 2004 – January 2005
Research Collaborator, CERM (Magnetic Resonance Center), under a project-based contract.
April 2003 – June 2004
Medical Science Liaison, A. Menarini Industrie Farmaceutiche Riunite.
Education and Training
January 2008
Ph.D. in Structural Biology, CERM (Magnetic Resonance Center), University of Florence.Supervisor: Prof. Ivano Bertini.
December 2002
Master’s Degree in Chemistry (Five-Year Program, Pre-Reform Curriculum), University of Florence.Thesis Title: Synthesis of Novel Molecular Scaffolds as Potential Ligands for Dopaminergic Transporters.Supervisor: Prof. Antonio Guarna, Co-supervisor: Dr. Gloria Menchi.
July 1996
Scientific High School Diploma, Niccolò Copernico State Scientific High School, Prato.
My primary research interest lies in the application of NMR-based metabolomics for the study of complex biological mixtures, both in biomedical research (analysis of human biofluids) and in the agri-food sector (analysis of food matrices such as oil, wine, milk, and coffee).
Metabolomics is one of the most recent disciplines among the "omics" sciences (genomics, proteomics, transcriptomics, etc.) and focuses on studying the metabolome—the complete set of metabolites present in a biological fluid (e.g., serum/plasma, urine, saliva), a tissue, or a cell. Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy is used to detect metabolites that vary in response to physiological or pathological conditions. In the medical field, this primarily translates into identifying biomarkers (or biomarker panels, or metabolic fingerprints) that can be used for diagnosis, prognosis, patient stratification, or to gain deeper insights into the molecular mechanisms underlying disease onset.
Our studies, in collaboration with medical partners, have demonstrated the effectiveness of this approach in investigating heart failure, celiac disease, breast cancer, and Alzheimer's disease.
In the agri-food sector, our research aims to develop novel methods for:
My research is carried out through extensive scientific collaborations at both local and international levels and is funded by regional, national, and European research programs.
Additionally, my interests extend to:
