Lorenzo BUFFONI

Ruolo attuale:: Ricercatore Legge 240/10 a tempo determinato
SSD:: PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni
Afferenza organizzativa:: Dipartimento di Fisica e Astronomia

Recapiti

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Lorenzo BUFFONI

Curriculum

Laurea Triennale in Fisica e Astronomia presso Università degli Studi di Firenze, 2015

Laurea Magistrale in Physics of Complex Systems presso Politecnico di Torino, 2017

Dottore di ricerca in Ingegneria dell'Informazione presso Università degli Studi di Firenze, 2021

Postdoc presso Instituto de Telecomunicacoes e Portuguese Quantum Institute, 2021-2022

Ricercatore a Tempo Determinato di tipo A presso Dipartimento di Fisica e Astronomia, 2022-

Lorenzo BUFFONI

Pubblicazioni

Legenda

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Tesi di Dottorato

Raffaele Marino, Lorenzo Buffoni, Lorenzo Chicchi, Francesca Di Patti, Diego Febbe, Lorenzo Giambagli, Duccio Fanelli (2025). Learning in Wilson-Cowan Model for Metapopulation. NEURAL COMPUTATION, vol. 37, pp. 1-41, ISSN:0899-7667 DOI Accesso ONLINE all'editore

Lorenzo Chicchi , Lorenzo Giambagli , Lorenzo Buffoni , Raffaele Marino , Duccio Fanelli (2024). Complex Recurrent Spectral Network. CHAOS, SOLITONS & FRACTALS, vol. 184, pp. 1-8, ISSN:1873-2887 DOI Accesso ONLINE all'editore

Gherardini, Stefano; Buffoni, Lorenzo; Defenu, Nicolò (2024). Universal Defects Statistics with Strong Long-Range Interactions. PHYSICAL REVIEW LETTERS, vol. 133, pp. 0-0, ISSN:0031-9007 DOI

Buffoni, Lorenzo; Coghi, Francesco; Gherardini, Stefano (2024). Generalized Landauer bound from absolute irreversibility. PHYSICAL REVIEW. E, vol. 109, pp. 0-0, ISSN:2470-0045 DOI

Giambagli, Lorenzo; Buffoni, Lorenzo; Chicchi, Lorenzo; Fanelli, Duccio (2024). How a student becomes a teacher: learning and forgetting through spectral methods. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS: THEORY AND EXPERIMENT, vol. 2024, pp. 0-0, ISSN:1742-5468 DOI

Pratapsi, Sagar Silva; Buffoni, Lorenzo; Gherardini, Stefano (2024). Competition of decoherence and quantum speed limits for quantum-gate fidelity in the Jaynes-Cummings model. PHYSICAL REVIEW RESEARCH, vol. 6, pp. 0-0, ISSN:2643-1564 DOI

Raffaele Marino, Lorenzo Buffoni, Lorenzo Chicchi, Lorenzo Giambagli , Duccio Fanelli (2024). Stable attractors for neural networks classification via ordinary differential equations (SA-nODE). MACHINE LEARNING: SCIENCE AND TECHNOLOGY, pp. 1-19, ISSN:2632-2153 DOI Accesso ONLINE all'editore

Krenn, Mario; Buffoni, Lorenzo; Coutinho, Bruno; Eppel, Sagi; Foster, Jacob Gates; Gritsevskiy, Andrew; Lee, Harlin; Lu, Yichao; Moutinho, João P.; Sanjabi, Nima; Sonthalia, Rishi; Tran, Ngoc Mai; Valente, Francisco; Xie, Yangxinyu; Yu, Rose; Kopp, Michael (2023). Forecasting the future of artificial intelligence with machine learning-based link prediction in an exponentially growing knowledge network. NATURE MACHINE INTELLIGENCE, vol. 5, pp. 0-0, ISSN:2522-5839 DOI

Francesco Coghi; Lorenzo Buffoni; Stefano Gherardini (2023). Convergence of the integral fluctuation theorem estimator for nonequilibrium Markov systems. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS: THEORY AND EXPERIMENT, vol. 2023, pp. 0-0, ISSN:1742-5468 DOI

Chicchi L.; Fanelli D.; Giambagli L.; Buffoni L.; Carletti T. (2023). Recurrent Spectral Network (RSN): Shaping a discrete map to reach automated classification. CHAOS, SOLITONS AND FRACTALS, vol. 168, pp. 113128-113128, ISSN:0960-0779 DOI

Lorenzo Buffoni; Michele Campisi (2023). Cooperative quantum information erasure. QUANTUM, vol. 7, pp. 0-0, ISSN:2521-327X DOI

Duarte Magano; Lorenzo Buffoni; Yasser Omar (2023). Quantum density peak clustering. QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE, vol. 5, pp. 9-19, ISSN:2524-4906 DOI

Gianani, I; Mastroserio, I; Buffoni, L; Bruno, N; Donati, L; Cimini, V; Barbieri, M; Cataliotti, FS; Caruso, F (2022). Experimental Quantum Embedding for Machine Learning. ADVANCED QUANTUM TECHNOLOGIES, vol. 5, pp. 2100140-1-2100140-8, ISSN:2511-9044 DOI Accesso ONLINE all'editore

Martina S.; Buffoni L.; Gherardini S.; Caruso F. (2022). Learning the noise fingerprint of quantum devices. QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE, vol. 4, pp. 1-12, ISSN:2524-4906 DOI Accesso ONLINE all'editore

Hodis, Eran; Torlai Triglia, Elena; Kwon, John Y H; Biancalani, Tommaso; Zakka, Labib R; Parkar, Saurabh; Hütter, Jan-Christian; Buffoni, Lorenzo; Delorey, Toni M; Phillips, Devan; Dionne, Danielle; Nguyen, Lan T; Schapiro, Denis; Maliga, Zoltan; Jacobson, Connor A; Hendel, Ayal; Rozenblatt-Rosen, Orit; Mihm, Martin C; Garraway, Levi A; Regev, Aviv (2022). Stepwise-edited, human melanoma models reveal mutations' effect on tumor and microenvironment. SCIENCE, vol. 376, pp. 0-0, ISSN:0036-8075 DOI

Stefano Gherardini; Lorenzo Buffoni; Guido Giachetti; Andrea Trombettoni; Stefano Ruffo (2022). Energy fluctuation relations and repeated quantum measurements. CHAOS, SOLITONS AND FRACTALS, vol. 156, pp. 111890-111899, ISSN:0960-0779 DOI

Buffoni, Lorenzo; Civitelli, Enrico; Giambagli, Lorenzo; Chicchi, Lorenzo; Fanelli, Duccio (2022). Spectral pruning of fully connected layers. SCIENTIFIC REPORTS, vol. 12, pp. 0-0, ISSN:2045-2322 DOI

Dalla Pozza, Nicola; Buffoni, Lorenzo; Martina, Stefano; Caruso, Filippo (2022). Quantum reinforcement learning: the maze problem. QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE, vol. 4, pp. 0-0, ISSN:2524-4906 DOI Accesso ONLINE all'editore

Buffoni, Lorenzo; Gherardini, Stefano; Zambrini Cruzeiro, Emmanuel; Omar, Yasser (2022). Third Law of Thermodynamics and the Scaling of Quantum Computers. PHYSICAL REVIEW LETTERS, vol. 129, pp. 150602-150608, ISSN:0031-9007 DOI

Martina, Stefano; Gherardini, Stefano; Buffoni, Lorenzo; Caruso, Filippo (2022). Noise fingerprints in quantum computers: Machine learning software tools. SOFTWARE IMPACTS, vol. 12, pp. 0-0, ISSN:2665-9638 DOI Accesso ONLINE all'editore

Buffoni, L; Campisi, M (2022). Spontaneous Fluctuation-Symmetry Breaking and the Landauer Principle. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS, vol. 186, pp. 0-0, ISSN:0022-4715 DOI

Ilaria Gianani; Ivana Mastroserio; Lorenzo Buffoni; Natalia Bruno; Ludovica Donati; Valeria Cimini; Marco Barbieri; Francesco S. Cataliotti; Filippo Caruso (2022). Front Cover: Experimental Quantum Embedding for Machine Learning (Adv. Quantum Technol. 8/2022). ADVANCED QUANTUM TECHNOLOGIES, vol. 5, pp. 21001401-21001408, ISSN:2511-9044 DOI

Chicchi, Lorenzo; Giambagli, Lorenzo; Buffoni, Lorenzo; Carletti, Timoteo; Ciavarella, Marco; Fanelli, Duccio (2021). Training of sparse and dense deep neural networks: Fewer parameters, same performance. PHYSICAL REVIEW. E, vol. 104, pp. 054312-054312, ISSN:2470-0045 DOI Accesso ONLINE all'editore

Campisi, Michele; Buffoni, Lorenzo (2021). Improved bound on entropy production in a quantum annealer. PHYSICAL REVIEW. E, vol. 104, pp. 0-0, ISSN:2470-0045 DOI

Moutinho, JP; Coutinho, B; Buffoni, L (2021). Network-based link prediction of scientific concepts - a Science4Cast competition entry. In: 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), IEEE, pp. 5815-5819, ISBN:978-1-6654-3902-2 DOI

Biancalani T.; Scalia G.; Buffoni L.; Avasthi R.; Lu Z.; Sanger A.; Tokcan N.; Vanderburg C.R.; Segerstolpe A.; Zhang M.; Avraham-Davidi I.; Vickovic S.; Nitzan M.; Ma S.; Subramanian A.; Lipinski M.; Buenrostro J.; Brown N.B.; Fanelli D.; Zhuang X.; Macosko E.Z.; Regev A. (2021). Deep learning and alignment of spatially resolved single-cell transcriptomes with Tangram. NATURE METHODS, vol. 18, pp. 1352-1362, ISSN:1548-7091 DOI

Lorenzo Buffoni (2021). Machine learning applications in science. (Tutor: Duccio Fanelli, Filippo Caruso, Fabio Schoen, Michele Campisi)

Giambagli L.; Buffoni L.; Carletti T.; Nocentini W.; Fanelli D. (2021). Machine learning in spectral domain. NATURE COMMUNICATIONS, vol. 12, pp. 1-9, ISSN:2041-1723 DOI Accesso ONLINE all'editore

Aviv Regev, Tommaso Biancalani, Gabriele Scalia, Lorenzo Buffoni (2021). Deep learning and alignment of spatially-resolved whole transcriptomes of single cells. Numero: US20220068438A1 THE BROAD INSTITUTE INC.

Walter Vinci, Lorenzo Buffoni, Hossein Sadeghi, Amir Khoshaman, Evgeny Andriyash, Mohammad Amin (2020). A path towards quantum advantage in training deep generative models with quantum annealers. MACHINE LEARNING: SCIENCE AND TECHNOLOGY, pp. 0-0, ISSN:2632-2153 DOI

Lorenzo Buffoni ; Michele Campisi (2020). Thermodynamics of a quantum annealer. QUANTUM SCIENCE AND TECHNOLOGY, pp. 0-0, ISSN:2058-9565 DOI

Cimini V.; Gherardini S.; Barbieri M.; Gianani I.; Sbroscia M.; Buffoni L.; Paternostro M.; Caruso F. (2020). Experimental characterization of the energetics of quantum logic gates. NPJ QUANTUM INFORMATION, vol. 6, pp. 1-8, ISSN:2056-6387 DOI Accesso ONLINE all'editore

Buffoni L.; Caruso F. (2020). New trends in quantum machine learning. EUROPHYSICS LETTERS, vol. 132, pp. 0-0, ISSN:0295-5075 DOI Accesso ONLINE all'editore

Solfanelli A.; Buffoni L.; Cuccoli A.; Campisi M. (2019). Maximal energy extraction via quantum measurement. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS: THEORY AND EXPERIMENT, vol. 2019, pp. 094003-094003, ISSN:1742-5468 DOI Accesso ONLINE all'editore

Buffoni Lorenzo, Solfanelli Andrea, Verrucchi Paola, Cuccoli Alessandro, Campisi Michele (2019). Quantum Measurement Cooling. PHYSICAL REVIEW LETTERS, vol. 122, pp. 070603-1-070603-1, ISSN:0031-9007 DOI Accesso ONLINE all'editore

Gherardini, Stefano; Buffoni, Lorenzo; Müller, Matthias M.; Caruso, Filippo; Campisi, Michele; Trombettoni, Andrea; Ruffo, Stefano (2018). Nonequilibrium quantum-heat statistics under stochastic projective measurements. PHYSICAL REVIEW. E, vol. 98, pp. 1-12, ISSN:2470-0045 DOI Accesso ONLINE all'editore