Ricevimento: Mercoledì 10-12 (stanza 2.31, edificio D6).
Office hours: Wednesdays 10am-12pm (room 2.31, D6 building).
Federico Maglione, PhD, ha conseguito un dottorato in Finance, con specializzazione in Finanza Matematica, presso la Bayes Business School, City St George’s, University of London. La tematica di ricerca del dottorato si è concentrata sull’applicazione delle opzioni composte per la modellizzazione del rischio di credito, che ha difeso davanti al Prof. Anthony Neuberger (esaminatore interno) e al Prof. Santiago Forte (esaminatore esterno). In precedenza, si era laureato con lode nella Laurea Magistrale in Economia e Finanza presso l’Università Ca’ Foscari di Venezia.
Dopo il dottorato Federico Maglione, PhD, è entrato a far parte del Quantitative Finance Research Group presso la Scuola Normale Superiore di Pisa come assegnista di ricerca. Nel 2023, si è unito al Dipartimento di Scienze per l'Economia e l'Impresa dell’Università di Firenze come Ricercatore a tempo determinato (RtdA). Ha inoltre ricoperto incarichi come professore a contratto e assistente alla didattica presso la London Business School, la Bayes Business School, la Scuola Superiore Sant’Anna e l’Università Ca’ Foscari di Venezia.
Ricercatore a tempo determinato (RtdA), Dipartimento di Scienze per l'Economia e l'Impresa, Università di Firenze, 2023 - ad oggi
Assegnista di Ricerca, Quantitative Finance Research Group, Scuola Normale Superiore, 2020 - 2023
Professore a contratto, Bayes Business School, City St George’s, University of London, 2018 - 2021
Assistente alla didattica, Scuola Superiore Sant'Anna, 2021 - 2022
Assistente alla didattica, London Business School, 2017 - 2020
Assistente alla didattica, Bayes Business School, City St George’s, University of London, 2016 - 2018
Assistente alla didattica, Università Ca' Foscari Venezia, 2012 - 2014
PhD in Finance, Bayes Business School, City St George’s, University of London, 2015 - 2020
Laurea Magistrale in Economia e Finanza, Università Ca' Foscari Venezia, 2011 - 2013
Laurea in Economia Aziendale, Intermediari e Mercati Finanziari, Università Ca' Foscari Venezia, 2008 - 2011
Primari: Derivati, Rishio di Credito, Processi Stocastici, Pricing, Teoria di Portafoglio
Secondari: Economia della Finanza, Econometria della Finanza, Sostenibilità e Finanza Green
Legenda
Dr. Maglione earned a PhD in Finance, specializing in Mathematical Finance, from Bayes Business School, City St George’s, University of London. His doctoral research focused on the application of compound options for credit risk modeling, which he defended before Prof. Anthony Neuberger (internal examiner) and Prof. Santiago Forte (external examiner). He previously graduated summa cum laude with a Master’s in Economics and Finance from Ca’ Foscari University of Venice.
Following his PhD, Dr. Maglione joined the Quantitative Finance Research Group at Scuola Normale Superiore in Pisa, Italy, as a postdoctoral researcher. In 2023, he became part of the Department of Economics and Management at the University of Florence as an Assistant Professor. He has also held roles as a visiting lecturer and teaching assistant at London Business School, Bayes Business School, Scuola Superiore Sant’Anna, and Ca’ Foscari University of Venice.
Assistant Professor, Department of Economics and Management, University of Florence, 2023 - today
Postdoctoral Researcher, Quantitative Finance Research Group, Scuola Normale Superiore, 2020 - 2023
Visiting Lecturer, Bayes Business School, University of London, 2018 - 2021
Teaching Assistant, Scuola Superiore Sant'Anna, 2021 - 2022
Teaching Assistant, London Business School, 2017 - 2020
Teaching Assistant, Bayes Business School, City St George’s, University of London, 2016 - 2018
Teaching Assistant, Ca' Foscari University of Venice, 2012 - 2014
MSc in Economics and Finance, Ca' Foscari University of Venice, 2011 - 2013
BSc in Economics and Finance, Ca' Foscari University of Venice, 2008 - 2011
Primary: Derivatives, Credit Risk, Stochastic Processes, Asset Pricing, Portfolio Theory
Secondary: Financial Economics, Financial Econometrics, Sustainability and Green Finance
