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Sono Ricercatrice (RTDB) in Scienza delle finanze (ECON 13/A3) presso il Dipartimento di Economia e Management.
I miei interessi di ricerca includono istruzione, economia del lavoro, disuguaglianza, squilibri di genere e complessità.
Ho conseguito la laurea triennale e magistrale in Economia presso l'Università Politecnica delle Marche di Ancona e ho ottenuto un dottorato di ricerca in Metodi quantitativi per la politica economica presso l'Università di Macerata nel 2019.
Prima di entrare a far parte di UNIFI nell'ottobre 2025, ho lavorato come docente di Economia presso l'Università di Maastricht e come ricercatrice post-dottorato presso l'Università di Macerata, l'Università Politecnica delle Marche e l'Università di Leicester.
Per consultare il profilo completo, l'elenco integrale delle pubblicazioni, dei progetti finanziati e delle attività didattiche, è possibile scaricare il CV completo al seguente link: https://drive.google.com/file/d/1-VZQDNikXbldlXhQBDRqwer2CgFg-avG/view?usp=sharing
Interessi di Ricerca
La mia attività di ricerca si concentra principalmente sulle dinamiche decisionali nell'istruzione superiore, l'interazione tra istruzione e disuguaglianze, e la modellazione basata su agenti (Agent-Based Modelling) applicata alle politiche pubbliche e sociali.
Posizione Attuale
Ottobre 2025 – In corso : Ricercatrice a tempo determinato in Scienza delle Finance presso il Dipartimento di Scienze per l'Economia e l'Impresa, Università degli Studi di Firenze.
Esperienze Accademiche Precedenti
Istruzione e Formazione
Esperienze all'Estero (Visiting)
Pubblicazioni Principali (Selezione da Riviste Peer-Reviewed)
La mia attività di ricerca si colloca nell'ambito della Scienza delle Finanze (Public Economics), con un focus particolare sull'analisi delle politiche pubbliche e delle dinamiche socio-economiche attraverso metodologie computazionali e quantitative. Le mie principali linee di ricerca si articolano nei seguenti filoni:
Economia dell'Istruzione e Scelte Formative: Analisi dei meccanismi che guidano le decisioni individuali nell'accesso all'istruzione terziaria e universitaria. In particolare, la mia ricerca esamina i determinanti della persistenza intergenerazionale e i fattori che influenzano la scelta dei percorsi di studio (con focus comparativi tra contesti europei, quali Italia, Germania e Paesi Bassi).
Istruzione, Disuguaglianza e Capitale Umano: Studio della relazione tra sistemi educativi e disuguaglianze di reddito e opportunità, analizzando l'evoluzione storica e teorica del concetto di istruzione da "capitale umano" a "capacità umane" (human capabilities).
Modellazione Basata su Agenti (Agent-Based Modelling - ABM): Applicazione e validazione empirica di modelli di simulazione computazionale ad agenti eterogenei per riprodurre dinamiche macroeconomiche complesse e mercati partendo da comportamenti individuali e network di interazione (es. reti di mobilità studentesca come il programma Erasmus).
Economia Pubblica, Economia Ambientale e Regolamentazione: Analisi delle interazioni strategiche tra imprese e istituzioni, con particolare riguardo alle attività di lobbying, alle politiche di abbattimento dell'inquinamento (Pollution Abatement) nel contesto di mercati oligopolistici, e alle dinamiche dei sistemi di remunerazione (pay-for-performance).
Legenda
ppp
I am an Assistant Professor (tenure-track) in Public Economics at the Department of Economics and Management of University of Florence.
My research interests include education, labour economics, inequality, gender imbalances, and complexity. My main line of research focuses on enrolling decision in higher education adopting an agent-based modelling approach.
I have worked on the project “The Performance of Performance Related Pay”, funded by the Leverhulme Trust and based at the University of Leicester, UK. The project aims at developing an Agent-Based model to compare the individual and collective reward systems and their effects on labour mobility.
I come from Italy and I am originally from the Marche region.
I earned a B.Sc. and a M.Sc. in Economics at the Università Politecnica delle Marche in Ancona and I hold a Ph.D. in Quantitative Methods for the Economic Policy from the University of Macerata, obtained in 2019. Before joining the University of Florence in 2025, I worked at Maastricht University and University of Leicester.
To review my full profile, complete list of publications, funded projects, and teaching activities, you can download my comprehensive CV at the following link: https://drive.google.com/file/d/1-VZQDNikXbldlXhQBDRqwer2CgFg-avG/view?usp=sharing
Research Interests
My research primarily focuses on decision-making dynamics in higher education, the interaction between education and inequalities, and Agent-Based Modelling (ABM) applied to public and social policies.
Current Position
October 2025 – Present: Assistant Professor (tenure-track) in Public Economics at the Department of Economics and Management, University of Florence (Italy).
Past Academic Positions
Education
Visiting Positions
Main Publications (Selected Peer-Reviewed Journals)
My research lies at the intersection of Public Economics and Economics of Education, with a particular focus on analyzing public policies and socio-economic dynamics through quantitative and computational methodologies. My primary research areas are structured around the following strands:
Economics of Education and Educational Choices: Investigating the mechanisms that drive individual decision-making processes in accessing higher and tertiary education. Specifically, my research examines the determinants of intergenerational persistence and the factors influencing the choice of study pathways, including comparative analyses across European contexts (such as Italy, Germany, and the Netherlands).
Education, Inequality, and Human Capital: Studying the relationship between educational systems and inequalities in income and opportunity, while exploring the historical and theoretical evolution of education from the perspective of "human capital" to "human capabilities."
Agent-Based Modelling (ABM): Applying and empirically validating computational simulation models with heterogeneous agents to replicate complex macroeconomic dynamics and markets, starting from individual behaviors and interaction networks (e.g., student mobility networks within the Erasmus program).
Public Economics, Environmental Economics, and Regulation: Analyzing strategic interactions between firms and institutions, with a specific focus on lobbying activities, pollution abatement policies within oligopolistic markets, and the dynamics of performance-related pay systems.
