Martedi 10.30-12.30
Laureata in Matematica nel 1993 presso l' Università degli Studi di Firenze, ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Matematica Computazionale ed Informatica Matematica presso l'Università degli Studi di Padova.
All'Università di Firenze ha coperto il ruolo di ricercatrice universitaria (1999--2011), professore associato (2011-2022) ed e' attualmente professore ordinario nel settore MAT/08 Analisi Numerica.
Dal 2002 svolge attività didattica nell'ambito del settore MAT08 nelle scuole di Scienze e di Ingegneria dell'Università di Firenze.
Membro del collegio di Dottorato in Ingegneria Industriale.
Membro dal 2005 dell'Editorial Board della rivista Applied and Numerical Mathematics, Elsevier.
Membro dal 2021 dell'Editorial Board della rivista Axiom, MDPI.
Membro dal 2021 dell'Editorial Board della rivista Journal of Computational Mathematics and Data Science, Elsevier.
Referente di Dipartimento per VQR e per il Sistema di Supporto alla Valutazione della Produzione Scientifica CRUI-UNIBAS
Referente stage e tirocini del Corso di Laurea magistrale in Matematica.
Delegata Erasmus per il Corso di Laura Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico e Intelligenza Artificiale
Membro INDAM-GNCS
Referee per i progetti "Futuro in Ricerca 2010", MIUR, Italia e per agenzie di valutazione internazionali.
Coordinatrice dei seguenti progetti INDAM-GNCS:
Progetto INDAM-GNCS 2014, "Metodi di Regolarizzazione per ottimizzazione vincolata".
Progetto INDAM-GNCS 2015, "Metodi di Regolarizzazione per problemi di ottimizzazione e applicazioni".
Progetto INDAM-GNCS 2019, "Tecniche adattive per metodi di ottimizzazione in Machine Learning".
Coordinatrice del progetto di mobilità “Second order methods for optimisation problems in machine learning”. programma esecutivo di cooperazione Scientifica e Tecnologica Italia-Serbia per gli anni 2019-2021, Ministero degli Esteri.
Coordinatore per il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell'accordo di cooperazione culturale e scientifica fra l'Universita' di Firenze e l'Universita' di Novi Sad, Serbia.
Interessi di ricerca:
Metodi Numerici per problemi di ottimizzazione non lineare, tecniche di precondizionamento per sistemi lineari in ottimizzazione, risoluzione di problemi di ottimizzazione che nascono nell'ambito dell'apprendimento automatico.
- metodi Numerici per problemi di ottimizzazione non lineare,
- tecniche di precondizionamento per sistemi lineari in ottimizzazione,
- risoluzione di problemi di ottimizzazione che nascono nell'ambito dell'apprendimento automatico,
- metodi Interior Point.
pagina web personale
Legenda
STUDIES
1988-1993 Degree in Mathematics at University of Florence. Graduated with 110/110 cum laude. 1994-1997 Ph.D. program in Computational Mathematics and Informatics, University of Padua.
PROFESSIONAL ACTIVITIES November 1999-December 2011 Research Assistant in Numerical Analysis, University of Florence.
December 2011-2022 Associate Professor in Numerical Analysis at University of Florence.
September 2022-to present Full professor in Numerical Analysis at University of Florence.
Member of INDAM-GNCS.
TEACHING ACTIVITY
Courses in Numerical Analysis and Optimization taught at University of Florence since 2002. Member of the Scientific Committee (Collegio di Dottorato) of the Doctoral School on Industrial Engineering, University of Florence.
EDITORIAL AND SCIENTIFIC REFEREEING ACTIVITIES
Member of the Editorial Board of Applied and Numerical Mathematics, Elsevier, 2005-to present.
Member of the Editorial Board of Axiom, MDPI, 2021-to present.
Member of the Editorial Board of Journal of Computational Mathematics and Data Science, Elsevier, 2021-to present.
Referee for the evaluation of "Futuro in Ricerca 2010", MIUR, Italia and for International Funding Agencies. Referee for the most important journals in optimization and Numerical analysis.
PROJECTS (PRINCIPAL INVESTIGATOR) Progetto INDAM-GNCS 2014, "Metodi di Regolarizzazione per ottimizzazione vincolata". Progetto INDAM-GNCS 2015, "Metodi di Regolarizzazione per problemi di ottimizzazione e applicazioni".
“Second order methods for optimisation problems in machine learning”, project for the exchange of researchers within the frame of the executive programme of Scientific and Technological cooperation between the Italian Republic and the Republic of Serbia for the years 2019-2021.
Coordinator for the Industrial Engineering department of Univ. of Florence of the agreement of cultural and scientific cooperation between the Univ. of Florence and Univ. of Novi Sad.
Research Interests:
Numerical methods for nonlinear optimisation problems.
Preconditioning techniques for linear systems in optimisation methods for large scale problems.
Numerical solution of optimisation problems arising in machine learning.
Interior Point methods.
personal web page