Ufficio, stanza 239 Santa Marta:
Mercoledì ore 15:00 - 16:00
Giovedì ore 16:00 - 17:00
Stefano Berretti è nato a Novara ed ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Firenze nel 1997.
Ha conseguito il master in Multimedia Content Design nel 2000, ed il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni nel 2001. Dal 2002 al 2011 è stato Ricercatore Universitario presso il Centro di Eccellenza per l'Integrazione e la Comunicazione dei Media (MICC) ed il Dipartimento di Sistemi e Informatica (DSI) dell'Università di Firenze (UNIFI). Dal 2011 è Professore Associato di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni e dal 2021 coordinatore del dottorato di ricerca in Smart Computing presso la Scuola di Ingegneria di UNIFI.
È stato Visiting Professor presso l'Università di Lille, Francia, e l'Università dell'Alberta, Edmonton, Canada.
Insegna Fondamenti di Informatica al primo anno del corso di laurea in Ingegneria Informatica ed il corso di Computer Graphics al corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica. È anche co-docente del corso Geometric Learning presso il corso di laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale.
Stefano Berretti ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica e della Telecomunicazioni nel 2001. Dal 2002 al 2011 è stato Ricercatore Universitario presso il Centro di Eccellenza per l’Integrazione e la Comunicazione dei Media (MICC) ed il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO) dell’Università di Firenze (UNIFI), dove attualmente è Professore Associato e coordinatore del dottorato di ricerca in Smart Computing. Stefano Berretti è stato anche Visiting Professor presso le Università di Lille, Francia, e l’Università di Alberta, Edmonton, Canada e Adjunct Faculty member della Kerala University of Digital Sciences, Innovation and Technology, India. Gli interessi di ricerca di Stefano Berretti si focalizzano principalmente su tecniche di Computer Vision e Artifical Intelligence applicate a dati 3D statici e dinamici ottenuti sia da modellazione che da scansioni reali. Alcune ricerche sono all’intersezione tra la Computer Vision 3D e la Computer Graphics. Questi metodi sono stati applicati in numerosi contesti tra cui il riconoscimento facciale e di emozioni da scansioni 3D e 4D, la re-identificazione, l’analisi ed il riconoscimento delle azioni e del comportamento dalla posizione dei giunti dello scheletro 3D del corpo; la ricostruzione da 2D a 3D del corpo e del volto; il riconoscimento e la segmentazione di forma e in base a rilievi di superficie 3D; generazione di sequenze animate 3D a partire da un modello neutro del volto ed una label di espressione, generazione di talking heads 3D a partire da una traccia audio; generazione di movimenti 4D del corpo a partire da una loro descrizione testuale. Su questi temi Stefano Berretti ha pubblicato oltre 230 articoli scientifici in riviste scientifiche e conferenze internazionali, diversi dei quali con elevato impatto. Gli indici bibliometrici riportano oltre 5870 citazioni con un indice H pari a 38 (fonte Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=3GPTAGQAAAAJ&hl=it&oi=ao).
Stefano Berretti ha partecipato a numerosi progetti di ricerca a livello Regionale, Nazionale, Europeo ed Internazionale, e di trasferimento tecnologico, per alcuni di essi svolgendo il ruolo di Principal Investigator. Attualmente è Principal Investigator per il progetto Europeo Horizon Europe Innovation Action “AI4Debunk: Participative Assistive AI-powered Tools for Supporting Trustworthy Online Activity of Citizens and Debunking Disinformation” (2024-2027). Stefano Berretti ha partecipato alla organizzazione di numerosi eventi scientifici (conferenze, simposia, workshop) di livello internazionale. Tra questi il workshop on “Learning with few or without annotated face, body, and gesture data” (LFA) in congiunzione con la conferenza IEEE Int. Conf. on Face and Gesture Recognition, FG 2023 e 2024, il workshop “Generation of Human Face and Body Behavior” (GHB) evento congiunto alla IEEE Winter Conf. on Applications in Computer Vision, WACV 2021, e Int. Conf. on Image Analysis and Processing ICIAP 2023. È stato inoltre general chair del Eurographics Symposium on “3D Object Retrieval” (3DOR) 2022, e della Conferenza on “Smart Tools and Applications in Graphics” 2021, ed area chair per la ACM Int. Conf. on Multimedia (2020, 2021, 2022, 2023, 2024), la IEEE Int. Conf. on Face and Gesture Recognition (FG 2019, 2020), e program chair per la Int. Conf. on Smart Multimedia (ICSM 2022, 2024, e 2025).
Stefano Berretti ha svolto un’intensa attività editoriale nella organizzazione di special issues di riviste scientifiche tra cui Computers & Graphics journal, ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications, and Applications, IEEE Trans. on Industrial Informatics, IEEE Trans. on Consumer Electronics, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, e ACM Trans. on Asian and Low-Resource Language Information Processing.
Stefano Berretti svolge il ruolo di Editore Associato per le riviste IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), ACM Trans. of Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), e IET Computer Vision journal, ed è anche Associate Editor in Chief per la Digital Communications per la rivista TCSVT. Negli anni passati è stato anche Information Director di ACM TOMM. È Senior member di IEEE.
L'interesse scientifico è rivolto allo studio di tecniche di computer vision 3D e di intelligenza artificiale per dati 3D statici e con evoluzione temporale.
In particolare:
- Metodi neurali.per la segmentazione, ricerca e classificazione per similarità di forma e di rilievo superficiale di oggetti 3D.- Metodi neurali generativi per il volto 3D / 4D (espressioni e sincronizzazione movimento labbra e parlato).- Metodi neurali generativi per il comportamento 4D del corpo umano e per l'interazione con oggetti a partire da descrizioni testuali.- Metodi di neural rendering e neural stylization.- Rilevazione di fratture con tecniche di AI da immagini X-ray.- Deep fake detection.
Legenda
Stefano Berretti was born in Novara and received a degree in Electronic Engineering from the University of Florence in 1997.
He received the master's degree in Multimedia Content Design in 2000, and the PhD in Computer and Telecommunications Engineering in 2001. From 2002 to 2011 he was a Researcher at the Center of Excellence for Media Integration and Communication (MICC) and the Department of Systems and Computer Science (DSI) of the University of Florence (UNIFI). Since 2011 he has been Associate Professor of Information Processing Systems and since 2021 coordinator of the PhD program in Smart Computing at the School of Engineering of UNIFI.
He has been Visiting Professor at the University of Lille, France, and the University of Alberta, Edmonton, Canada.
He teaches Fundamentals of Computer Science in the first year of the Bachelor’s Degree in Computer Engineering and the Computer Graphics course in the Master's Degree in Computer Engineering. He is also co-instructor of the Geometric Learning course in the Master's Degree in Artificial Intelligence.
Stefano Berretti received the PhD in Electronic and Telecommunications Engineering in 2001. From 2002 to 2011 he was Assistant Professor at the Center of Excellence for Media Integration and Communication (MICC) and the Department of Information Engineering (DINFO) of the University of Florence (UNIFI), where he is currently Associate Professor and coordinator of the PhD program in Smart Computing. Stefano Berretti has also been Visiting Professor at the University of Lille, France, and the University of Alberta, Edmonton, Canada and Adjunct Faculty member of the Kerala University of Digital Sciences, Innovation and Technology, India. Stefano Berretti’s research interests focus mainly on Computer Vision and Artificial Intelligence techniques applied to static and dynamic 3D data obtained from both modeling and real scans. Some research is at the intersection between 3D Computer Vision and Computer Graphics. These methods have been applied in numerous contexts including facial and emotion recognition from 3D and 4D scans, re-identification, analysis and recognition of actions and behavior from the position of the joints of the 3D body skeleton; 2D to 3D reconstruction of the body and face; recognition and segmentation of shape and based on 3D surface reliefs; generation of 3D animated sequences starting from a neutral model of the face and an expression label, generation of 3D talking heads starting from an audio track; generation of 4D body movements starting from their textual description. On these topics Stefano Berretti has published over 230 scientific articles in scientific journals and international conferences, several of which have a high impact. The bibliometric indices report over 5870 citations with an H-index of 38 (source Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=3GPTAGQAAAAJ&hl=it&oi=ao).
Stefano Berretti has participated in numerous research projects at Regional, National, European and International level, and in technology transfer, for some of them as Principal Investigator. He is currently Principal Investigator for the European project Horizon Europe Innovation Action “AI4Debunk: Participative Assistive AI-powered Tools for Supporting Trustworthy Online Activity of Citizens and Debunking Disinformation” (2024-2027). Stefano Berretti has participated in the organization of numerous scientific events (conferences, symposiums, workshops) at an international level. These include the workshop on “Learning with few or without annotated face, body, and gesture data” (LFA) in conjunction with the IEEE Int. Conf. on Face and Gesture Recognition, FG 2023 and 2024, the “Generation of Human Face and Body Behavior” (GHB) workshop joint event at the IEEE Winter Conf. on Applications in Computer Vision, WACV 2021, and the Int. Conf. on Image Analysis and Processing ICIAP 2023. He was also general chair of the Eurographics Symposium on “3D Object Retrieval” (3DOR) 2022, and of the Conference on “Smart Tools and Applications in Graphics” 2021, and area chair for the ACM Int. Conf. on Multimedia (2020, 2021, 2022, 2023, 2024), the IEEE Int. Conference on Face and Gesture Recognition (FG 2019, 2020), and program chair for the Int. Conf. on Smart Multimedia (ICSM 2022, 2024, and 2025).
Stefano Berretti has carried out an intense editorial activity in the organization of special issues of scientific journals including Computers & Graphics journal, ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications, and Applications, IEEE Trans. on Industrial Informatics, IEEE Trans. on Consumer Electronics, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, and ACM Trans. on Asian and Low-Resource Language Information Processing.
Stefano Berretti serves as Associate Editor for the IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), ACM Trans. of Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), and IET Computer Vision journal, and is also Associate Editor in Chief for Digital Communications for the TCSVT journal. In the past years he has also been Information Director of ACM TOMM. He is a Senior Member of IEEE.
The scientific interest is directed to the study of 3D computer vision and artificial intelligence techniques for static and temporally evolving 3D data.
In particular:
- Neural methods for segmentation, search and classification by shape similarity and surface relief of 3D objects.- Generative neural methods for the 3D / 4D face (expressions and talking heads).- Generative neural methods for the 4D behavior of the human body and for interaction with objects starting from textual descriptions.- Neural rendering and neural stylization methods.- Fracture detection with AI techniques from X-ray images.- Deep fake detection.