Ricevimento su appuntamento. Contattare il docente per telefono (055 2751588) o posta eletronica (chiara.bocci(AT)unifi.it)
Chiara Bocci è Professore associato di Statistica presso l’Università di Firenze e afferisce al Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni "G. Parenti".
Ha un dottorato di ricerca in Statistica applicata e una laurea in Scienze statistiche ed economiche, entrambe ottenute presso l'Università di Firenze. Ha lavorato per 6 anni come assistente di ricerca presso l'Istituto Regionale per la Programmazione Economica della Toscana (IRPET), dove i suoi principali argomenti di ricerca erano legati ai metodi statistici per l'analisi dei fenomeni socio-economici e alla valutazione di programmi di politiche pubbliche socio-economiche in Toscana. In precedenza, è stata assegnista di ricerca in Statistica presso il Dipartimento di Statistica dell'Università di Firenze per quasi 4 anni, dove i suoi principali argomenti di ricerca erano legati alla metodi di campionamento, alla stima per piccole aree, alla stima basata su modelli nelle statistiche ufficiali e all'analisi statistica dei dati spaziali .
La sua ricerca si concentra principalmente su 4 argomenti, spesso intrecciati: i) metodi di stima di piccole aree; ii) modelli di regressione per variabili asimmetriche; iii) analisi statistica dei dati geo-riferiti; iv) metodi statistici per la valutazione di programmi. Queste metodologie statistiche sono applicate in diverse aree della ricerca statistica - dalle statistiche ufficiali agli studi socioeconomici, dall'ingegneria all'econometria - al fine di migliorare la comprensione dei fenomeni studiati.
È stata membro di vari gruppi di ricerca, tra cui 3 Progetti di ricerca di interesse nazionale (PRIN). La sua produzione scientifica è stata presentata in numerose conferenze internazionali ed è stata pubblicata su varie riviste e volumi internazionali, tra cui Journal of Applied Statistics, Advances in Statistical Analysis, Statistical Methods and Applications, Environmental and Ecological Statistics e Papers in Regional Science.
Legenda
Chiara Bocci is an Associate Professor of Statistics.
She has a Ph.D. in Applied Statistics and a B.S. in Statistics and Economics Sciences, both obtained at the University of Florence. She has been employed for 6 years as a researcher at the Regional Institute for Economic Planning of Tuscany (IRPET), where her main research topics were related to statistical methods for the analysis of socio-economic phenomena and to the programme evaluation of socio-economic public policies in Tuscany. Previously, she has been a research fellow in Statistics at the Department of Statistics of the University of Florence for almost 4 years, where her main research topics were related to survey methodology, model-based estimation in official statistics and statistical modelling for spatial data analysis.
Her research is mainly focused on 4 topics, frequently intertwined: i) small area estimation methods; ii) statistical regression modelling for skewed variables; iii) statistical analysis of spatially referenced data; iv) statistical methods for programme evaluation. These statistical methodologies are applied in several areas of statistical research—from official statistics to socio-economic studies, from engineering to econometrics—in order to improve the understanding of the studied phenomena.
She has been member of several research groups, including 3 National Research Projects (PRIN). Her scientific production has been presented in many international conferences and is published in several international journals and outlets, including Journal of Applied Statistics, Advances in Statistical Analysis, Statistical Methods and Applications, Environmental and Ecological Statistics and Papers in Regional Science.
