Ogni Lunedì dalle 10:30 alle 13:00,
Via Santa Marta 3 - 50139 Firenze
Stanza 231
Luciano Alessandro Ipsaro Palesi, Ph.D., è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO) dell’Università degli Studi di Firenze e membro del DISIT Lab.
La sua attività di ricerca riguarda principalmente architetture Big Data e IoT/WoT, sistemi distribuiti e microservizi, Digital Twin urbani, machine learning e deep learning, Explainable Artificial Intelligence (XAI), computer vision, ottimizzazione e simulazioni agent-based, con applicazioni a smart city, mobilità sostenibile, sistemi di supporto alle decisioni, monitoraggio urbano e industriale.
Dal 2018 partecipa ad attività di ricerca e sviluppo nell’ambito della piattaforma Snap4City, contribuendo alla progettazione di soluzioni per acquisizione e integrazione dati, data analytics, dashboard, simulazioni, predizioni, ottimizzazione semaforica, gestione della mobilità e servizi per Digital Twin urbani. Ha partecipato a progetti nazionali ed europei, tra cui TRAFAIR, HERIT-DATA, SII-MOBILITY, FEEDBACK, TOURISMO, OPTIFaaS, SASUAM, SADI-MIAC, CAI4DSA e Snap4City.
È docente a contratto del corso di Laboratorio di Informatica per il Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Elettronica dell’Università degli Studi di Firenze e svolge attività didattica nell’ambito di corsi universitari, corsi di dottorato e seminari su intelligenza artificiale, sistemi distribuiti, big data e smart city.
È autore di pubblicazioni scientifiche su riviste e conferenze internazionali indicizzate, revisore per riviste e conferenze internazionali, keynote speaker, workshop organizer, session chair e program committee member in conferenze internazionali. Ha ricevuto riconoscimenti scientifici tra cui Young Researcher Award e Best Paper Award in ambito ICCSA.
LINK
Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=ZVSLAdgAAAAJ
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57226812823
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/record/JEO-7887-2023
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8992-2084
Legenda
Luciano Alessandro Ipsaro Palesi, Ph.D., is a research fellow at the Department of Information Engineering (DINFO), University of Florence, and a member of the DISIT Lab.
His research focuses on Big Data and IoT/WoT architectures, distributed systems and microservices, urban Digital Twins, machine learning and deep learning, Explainable Artificial Intelligence (XAI), computer vision, optimization, and agent-based simulations, with applications in smart cities, sustainable mobility, decision support systems, urban and industrial monitoring.
Since 2018, he has contributed to research and development activities within the Snap4City platform, working on data acquisition and integration, data analytics, dashboards, simulations, predictions, traffic light optimization, mobility management, and services for urban Digital Twins. He has participated in several national and European research projects, including TRAFAIR, HERIT-DATA, SII-MOBILITY, FEEDBACK, TOURISMO, OPTIFaaS, SASUAM, SADI-MIAC, CAI4DSA, and Snap4City.
He is a contract lecturer for the Computer Science Laboratory course in the Bachelor’s Degree programme in Electronic Engineering at the University of Florence and contributes to university courses, Ph.D. courses, and seminars on artificial intelligence, distributed systems, big data, and smart cities.
He is the author of scientific publications in indexed international journals and conferences, reviewer for international journals and conferences, keynote speaker, workshop organizer, session chair, and program committee member in international conferences. He has received scientific recognitions including the Young Researcher Award and Best Paper Award in the ICCSA context.
