Da concordare via mail con il Docente: raffaele.guetto@unifi.it

Raffaele Guetto è Professore Associato di Demografia presso l'Università di Firenze, dove insegna corsi di Demografia, Demografia Sociale e Metodi quantitativi per lo studio dei fenomeni socio-demografici in diversi programmi di Laurea Triennale e Magistrale. Ricopre inoltre il ruolo di Coordinatore del Curriculum Socio-demografico all'interno del Dottorato di Interesse Nazionale in Life Course Research.

La sua ricerca si concentra principalmente sui comportamenti e le strutture familiari, con particolare attenzione alle dinamiche di stratificazione e disguaguanza sociale. Tra i temi di interesse: determinanti socio-economiche della fecondità e della formazione e scioglimento delle unioni; politiche sociali e comportamenti familiari; ruolo delle dinamiche familiari nella riproduzione delle disuguaglianze; genere, origine sociale, background migratorio e corsi di vita individuali.

Ha una vasta esperienza di partecipazione a progetti di ricerca nazionali e internazionali relativi alla demografia sociale e della famiglia, anche in qualità di responsabile scientifico. È autore di numerosi articoli pubblicati sulle piú importanti riviste internazionali in ambito sociologico e demografico, per cui svolge un'intensa attività di referaggio. È parte dell'Editorial Board delle riviste Polis e Demographic Research. Ha contribuito a diverse edizioni de Il Rapporto sulla Popolazione, curato dall'Associazione Italiana per gli Studi di Popolazione. Infine, ha una significativa esperienza nella divulgazione dei risultati della ricerca, anche attraverso riviste di carattere divulgativo.

La mia ricerca si concentra principalmente sui comportamenti e le strutture familiari, con particolare attenzione alle dinamiche di stratificazione e disguaguanza sociale.

Tra i temi di interesse:

• determinanti socio-economiche della fecondità e della formazione e scioglimento delle unioni;
• politiche sociali e comportamenti familiari;
• ruolo delle dinamiche familiari nella riproduzione delle disuguaglianze;
• genere, origine sociale, background migratorio e corsi di vita individuali.

Raffaele Guetto is Associate Professor of Demography at the University of Florence, where he teaches courses in Demography, Social Demography, and Quantitative methods for the study of socio-demographic phenomena across various undergraduate and graduate programs. He also serves as the Coordinator of the Socio-Demographic Curriculum within the National PhD Program in Life Course Research.

His research focuses primarily on family behaviors and structures, with particular attention to stratification dynamics and social inequalities. His main research interests include the socio-economic determinants of fertility, union formation and dissolution; social policies and family behaviors; the role of family dynamics in reproducing social inequalities; as well as the role of gender, social and migration background in shaping individual life courses.

He has extensive experience participating in national and international research projects on social and family demography, also as a principal investigator. He has published numerous articles in leading international sociology and demography journals, for which he also serves as a peer reviewer. He is a member of the Editorial Board of Polis and Demographic Research and has contributed to multiple editions of Il Rapporto sulla Popolazione, edited by the Italian Association for Population Studies. Finally, he has significant experience in disseminating research findings, including through popular science publications.

My research focuses primarily on family behaviors and structures, with particular attention to stratification dynamics and social inequalities.

My main research interests include:

• the socio-economic determinants of fertility, union formation and dissolution;
• social policies and family behaviors;
• the role of family dynamics in reproducing social inequalities;
• the role of gender, social and migration background in shaping individual life courses.